Leugenpers Uitgeperst

Waarom doxen? Er is heel wat te doen rond het doxen van de gegevens van de Reuzegommers. Hoewel de leden betrokken bij het dopen vanzelfsprekend op weinig sympathie kunnen rekenen, lijkt het toch wat over de top om de namen en (email) adressen van zussen, broers, vaders en moeders eveneens te grabbel te gooien. Verder is niet eens zeker of de informatie wel helemaal juist is, op zijn minst twee vernoemde personen bleken uiteindelijk verkeerd te zijn. De motivatie om mensen te beschadigen, lijkt ingegeven te zijn door verschillende factoren: Racisme: het is heel modieus bij het linkse roomblanke publiek om zichzelf te haten en racistisch te zijn voor mensen met eenzelfde huidskleur. Zogezegd is Reuzegom "een elitaire, blanke vereniging" en bijgevolg was de dood van Dia "een racistische moord". Dit buiten beschouwing gelaten natuurlijk dat twee andere, blanke leden door exact dezelfde doop gingen en presidium lid Zazou Nathan Bindi helemaal niet blank is. Ja

In dit derde deel zal ik proberen te reverse engineeren hoe professor Barbé tot zijn onderstaande doemvoorspelling voor de tweede golf gekomen is. In het tweede deel zijn we er in een confidentiële paper reeds achtergekomen dat hij is overgeschakeld op een ander model en stuksgewijze gausscurves gebruikt. De vergelijkingen die hij deze keer gebruikt, kunnen bijgevolg als volgt samengevat worden. De functie h(t) vormt de uiteindelijke curve. Aangezien ik geen exacte waarden heb en Kurt Barbé typisch geen waarden geeft, zijn onderstaande waarden een vrij goede benadering voor de verschillende parameters die Kurt Barbé gebruikt heeft voor zijn doemscenario. De tijd t wordt gerekend in dagen, waarbij dag 0 overeenstemt met het eerste datapunt voor de ziekenhuisopnames, zijnde 15 maart. Hierbij dient opgemerkt te worden dat de amplitude zowat exact 9000 is, vermoedelijk heeft Barbé zelf deze waarde opgelegd want het is weinig waarschijnlijk dat een numerieke methode op zo een rond

Niet enkel Kurt Barbé houdt ons voor de gek met oververeenvoudigde curves, ook Sciensano bedriegt de bevolking. In  een video die o.a.op De Standaard terug te vinden is , hoort u Catry beweren dat de rode grafiek bij benadering de evolutie toont van de ziekenhuisopnames in de context van sociale bubbels met 15  wisselende  personen. Van de groene curve beweert Catry dat die bij benadering de evolutie voorstelt van de ziekenhuisopnames in de context van een bubbel van "uw huishouden plus vijf  vaste  personen". Is dit echter wel zo? Gelukkig werd de bronvermelding niet weggelaten en zien we de link naar het wetenschappelijke artikel onder de figuur staan. Het artikel kan via  deze link  gedownload worden.  Daar vinden we al snel op pagina 7 de curves terug die vereenvoudigd werden tot een groene en een rode curve, zonder bijkomende informatie. Duidelijk is dat de eerste twee figuren werden gebruikt en dat de oppervlakte onder het maximum volledig in één kleur werd ing

Waar zijn nu eigenlijk Kurt Barbé zijn modellen op gebaseerd? Op zijn Facebook pagina alsook in d e Artsenkrant  en de Apotheker  schermde hij met termen als zou hij de vergelijkingen van Kermack-McKendrick oplossen. Op Wolfram Mathworld  kan u terugvinden dat dit een model is van drie gekoppelde, niet lineaire differentiaalvergelijkingen. Gekoppelde differentiaalvergelijkingen zijn vaak niet analytisch op te lossen en vereisen een numerieke oplossing (=typisch dus via de computer met een bepaald rekenschema). Het Kermack-McKendrickmodel is één van de eenvoudigste SIR modellen , SIR modellen zijn modellen om het verloop van een epidemie te modelleren. Begin april ergens ontdekte ik de Facebook pagina van professor Barbé. Ik maakte bepaalde kritische opmerkingen over de gebruikte data (zie deel 1, de problematiek met actieve besmettingen) en vroeg verduidelijking naar het gebruikte model aangezien ik naast burgerlijk ingenieur van opleiding ook .NET programmeur ben en zelf bepaalde

U zal ongetwijfeld in talloze krantenartikels al de naam van professor Kurt Barbé tegengekomen zijn, het corona-orakel van de VUB. In dit eerste deel zullen we zijn voorspellingen bekijken en in het tweede deel zijn "model". De eerste echte kennismaking van het grote publiek met de voorspellingen van Barbé was rond 14 maart, onder andere bij een artikel in Het Laagste Nieuws:  Voorspellingen wiskundige griezelig accuraat: “Model voorspelde 895 positieve tests, voor morgen 1.151. Echt belangrijk om nu strikt de maatregelen op te volgen”   Zijn voorspellingen worden als "griezelig accuraat" omschreven. Het aantal voorspellingen in het artikel is echter vrij schaars, zo doet hij bijvoorbeeld nog geen voorspellingen over ziekenhuisopnames en overlijdens. Wel wordt er een piek voorspeld rond 1 mei ergens van 45.000 gediagnoseerde besmettingen per dag (zie onderstaande grafiek).  In werkelijkheid echter lag de piek ergens rond april op iets boven de 2.000