Leugenpers Uitgeperst

In een aantal vorige posts hebben we gezien hoe ergens een biostatisticus van mijn botten voorspellingen maakte voor de tweede golf, niet gebaseerd op enige data of enig eigen model maar op de resultaten van deze paper:  Modeling the early phase of the Belgian COVID-19 epidemic using a stochastic compartmental model and studying its implied future trajectories . Hier wordt een iets complexer (understatement) model gebruikt dan simpelweg een Gausscurve door de data te fitten. Ik vind de inhoud van deze paper zeer interessant en wil deze even bespreken. Methodologie 1. Wiskundig model In deze paper wordt een SEIR-model gebruikt. Dit is een model  waarin personen door vier stadia gaan: Susceptible (S) oftewel ontvankelijk, Exposed (E) oftewel blootgesteld, in de incubatiefase, Infected (I) oftewel geïnfecteerd en Recovered (R) oftewel hersteld / immuun. Doodgaan is natuurlijk ook een mogelijkheid. Zie Wikipedia voor wat meer info.  In deze paper wordt een iets meer uitgewerkt model gebru

In Deel 1 hebben we reeds de voorspellingen besproken van Kurt Barbé voor de tweede golf, in Deel 3 werd de gebruikte modellering voor de tweede golf duidelijk. De waarde van de gebruikte parameters was toen nog niet helemaal duidelijk, vooral aangezien hij tot dan toe beweerde dat de fitting gedaan werd op basis van de reële data en de reële data tot dan toe niet toelieten om een tweede golf te fitten. Nu blijkt dat Barbé de mosterd gewoon gehaald heeft bij de paper  Modeling the early phase of the Belgian COVID-19 epidemic using a stochastic compartmental model and studying its implied future trajectories  van o.a. Hens en het SIMID COVID-19 team. In het artikel van Het Laatste Nieuws werd hierop al gehint dat hij dit eigenlijk had gezien van andere modelbouwers: De overeenkomst met de curve in die paper is iets te groot om toeval te zijn. Kurt Barbé heeft hoogstwaarschijnlijk gewoon een Gausscurve gefit op de curve van de nieuwe hospitalisaties in dit artikel,dit opgeschaald om de